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電力設備運維的輕量級深度學習

來源:發布時間:2022-12-02

【講座主題電力設備運維的輕量級深度學習

【講座时间】2022年12月4日    上午:10:30-11:30

【講座地点】保定校區 计算机系 腾讯会议:505-317-268

【主講人】程健,研究員、博導,中國科學院自動化研究所

【主講人簡介

程健,中科院自动化所模式识别国家重点实验室研究员、博士生导师。目前主要研究深度学习、图像与视频内容分析、智能芯片架构设计等问题。在IEEE TPAMI、TNNLS、TCAD、JMLR、NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、AAAI等高水平杂志和会议上发表学术论文100余篇。

【報告內容簡介】

智能機器人已廣泛應用于電氣設備的運行和維護。但是,由于機器人配備的計算資源有限,因此無法運行大規模的智能算法。爲機器人設計輕量級人工智能算法是一個具有挑戰性的問題。本次講座主要介紹如何通過模型壓縮技術實現輕量級深度學習模型,使能電力設備的智能運維。首先介紹模型壓縮方法的分類;然後,介紹幾種重要的模型壓縮量化方法;最後,將展示課題組在輸電線路巡檢方面的工作成果。


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